在团队里使用 envd #

envd 是为团队使用设计的！🥰

这个教程将展示了如何轻松 envd 成到你的基础设施。如果你遇到问题，请在💬 Discord上联系我们，我们很乐意帮助你！

它是如何工作的？ #

你的 git 仓库中的 build.envd 将负责描述 envd 的环境配置。运行 envd build 来构建和推送镜像，您可以轻松地集成在现有 CI/CD 系统中，如 GitHub Actions、Jenkins 或 Argo。

用户可以将镜像推送到任何 OCI 兼容的镜像仓库，如 Docker Hub、Harbor 或 Quay。之后您就可以在内部额 AI/ML 平台上使用。

AI/ML 工程师和基础设施工程师都可以从 envd 中受益。AI/ML 工程师能够：

• 轻松构建环境：你可以用 Python 编写简单的指令，而不是用 Bash / Makefile / Dockerfile / ...，来构建开发环境。
• 重现结果： envd 构建是隔离的、干净的。你可以在你的笔记本电脑、公共云虚拟机或 Docker 容器上复制相同的开发环境，而不需要改变任何设置。
• 与同事分享你的工作：你可以通过 Docker Hub 或其他 OCI 镜像仓库共享、版本化控制及发布 envd 的镜像。

基础设施工程师能够：

• 厘清 infra 与 AI/ML 团队的边界和期望。 envd 有助于在基础设施和 AI/ML 团队之间建立明确的界限和合理的期望。AI/ML 工程师可以建立环境而不需要向基础设施工程师寻求帮助。你可以有更多的时间来关注基础设施。
• 无痛维护 envd：envd 图像可以在任何 OCI 图像注册处发布。对使用 envd 没有新的要求。
• 在 CI/CD 平台中使用 envd：envd 与 CI/CD 平台整合得很好。
• 节省你的时间和资源。envd 支持共享构建缓存和[远程构建]（/teams/context）等功能。它可以节省了大量的时间。

构建和推送镜像 #

你可以使用下面的命令来构建和推送镜像到 Docker Hub。

$ envd build --output type=image,name=docker.io/<username>/<image>, push=true

envd build --output 支持的选项

• type=image：指定输出类型是镜像。
• name=<value>: 指定镜像名称
• push=true：在创建镜像之后推送

使用镜像 #

envd 镜像默认包含一个 sshd 服务器和一个名为 envd 的 conda 环境。sshd 服务器的默认端口是 2222。你可能需要在你的 Kubernetes 部署中公开该端口的访问。

除此之外，git 仓库源代码不会在镜像中。因此，你可能需要另外操作将 git 仓库里的源代码集成到镜像中。