多目标构建

有时你需要为开发、服务或其他目的构建不同的镜像。本章展示了envd build如何支持多目标构建。

一个 build.envd 可以有多个构建目标。 build.envd 默认的构建目标是 build：

def build():
    # ...

创建一个新的构建目标

新的构建目标可以被定义为 build.envd 中的函数：

def build():
    # ...
def serve():
    # ...

例子

envd build -f :<target> 执行对指定目标的构建。下面是一个例子。

def build():
    base(os="ubuntu20.04", language="python3")
    install.vscode_extensions([
        "ms-python.python",
    ])

    configure_mnist()
    # Configure jupyter notebooks.
    config.jupyter()
    # Configure zsh.
    shell("zsh")

def serve():
    base(os="ubuntu20.04", language="python3")
    configure_streamlit(8501)
    configure_mnist()

def configure_streamlit(port):
    install.python_packages([
        "streamlit",
        "streamlit_drawable_canvas",
    ])
    runtime.expose(envd_port=port, host_port=port, service="streamlit")
    runtime.daemon(commands=[
        ["streamlit", "run", "~/streamlit-mnist/app.py"]
    ])

def configure_mnist():
    # config.pip_index(url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple")
    install.apt_packages([
        "libgl1",
    ])
    install.python_packages([
        "tensorflow",
        "numpy",
        "opencv-python",
        "matplotlib",
    ])

这个演示包含两个部分：使用 mnist 数据集训练一个简单的数字识别模型和一个实时演示该模型的 web 应用程序。

运行该例子的步骤在此显示。

首先创建开发环境。
```
envd up
```
训练模型
手动运行 train.ipynb 的所有单元。
运行示例 web 应用程序。
```
envd up -f :serve
```

多目标构建 #

创建一个新的构建目标 #

例子 #

多目标构建

创建一个新的构建目标

例子